SEASUNRISE
Inspection vision industrielle
VISION INDUSTRIELLE

Inspection vision industrielle

La chaîne complète de l'acquisition au déploiement — pour une inspection qualité intelligente

Flux de travail

1

Acquisition des données

Solutions d'acquisition multi-sources : images, audio, texte, données structurées et capteurs

2

Annotation des données

Boîtes englobantes, segmentation sémantique, nuages de points 3D, points clés et classification

3

Entraînement

Choix de l'algorithme selon l'objectif et les caractéristiques des données — régularisation et arrêt anticipé pour éviter le surapprentissage

4

Déploiement

Trois modes : sur site, edge et cloud hybride

Cas clients

Linyi, Shandong

Détection des pièces automobiles manquantes ou mal montées

Surveillance en temps réel, détection automatique et alertes remplacent les contrôles manuels peu efficaces.

0%
Gain d'efficacité de production
0%
Réduction du taux d'erreurs d'assemblage
0M
Économie annuelle sur les contrôles manuels (RMB)
Foshan, Guangdong

Classification des rayures sur ports USB

Algorithmes haute précision pour classifier les défauts de rayures et de salissures.

0.0%
Précision d'inspection
0%
Taux de non-détection inférieur à
0%
Économie sur les coûts d'inspection
Jinan, Shandong

Détection de défauts sur pièces automobiles de précision

Optique à quatre sources + appliance de calcul en périphérie ; reconnaît 23 types de défauts sur plus de 20 modèles.

0%
Taux de détection qualité
0%
Gain de vitesse d'inspection
0M
Bénéfice économique annuel (RMB)
Nanyang, Henan

Entretien routier intelligent

Moteur de vision IA + équipements de patrouille intelligente ; base d'anomalies un fichier par route.

0%
Précision de collecte des anomalies
0%
Réduction des coûts d'entretien
0%
Gain d'efficacité d'entretien
Yantai, Shandong

Détection des casques sur chantier

Détection précise du non-port de casque en environnement complexe, avec signalement en temps réel.

0%
Réduction du taux d'accidents
0K
Économie annuelle sur la supervision (RMB)
Laiwu, Shandong

Système de détection de flammes

Détection automatique d'incendie et préalerte par CNN sur images et vidéo, avec localisation du foyer.

0%
Taux de détection d'incendie supérieur à
0s
Temps de réponse réduit à
0%
Réduction des dommages incendie

Déploiement

Sur site

Contrôle total des données — idéal pour la finance, le secteur public et autres contextes exigeant une forte conformité ; les clusters GPU/TPU permettent une inférence à forte concurrence.

Déploiement edge

L'inférence est exécutée en périphérie, près du terminal, pour des réponses en millisecondes ; prise en charge ARM/x86/NPU, conteneurisation multiplateforme.

Cloud hybride

Élasticité du cloud public + sécurité du cloud privé ; la reprise d'activité dans le cloud réduit le RTO à quelques minutes.