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Inspección visual industrial
VISIÓN INDUSTRIAL

Inspección visual industrial

El flujo completo de la captura al despliegue — haciendo inteligente el control de calidad industrial

Flujo de trabajo

1

Captura de datos

Captura multifuente de datos de imagen, audio, texto, estructurados y de sensores

2

Etiquetado de datos

Cajas delimitadoras, segmentación semántica, nubes de puntos 3D, puntos clave y clasificación

3

Entrenamiento

Selección de algoritmos según el objetivo y las características de los datos — regularización y parada anticipada contra el sobreajuste

4

Despliegue

Tres formas: local, edge y nube híbrida

Casos de clientes

Linyi, Shandong

Detección de piezas automotrices faltantes o mal montadas

El monitoreo en tiempo real, la detección automática y las alarmas reemplazan la ineficiente inspección manual.

0%
Ganancia de eficiencia productiva
0%
Reducción de faltantes/mal montaje
0M
Ahorro anual en mano de obra de control de calidad (RMB)
Foshan, Guangdong

Clasificación de rayones en puertos USB

Algoritmos de alta precisión clasifican los defectos por rayones y suciedad.

0.0%
Precisión de detección
0%
Tasa de omisión por debajo de
0%
Ahorro en costos de inspección
Jinan, Shandong

Detección de defectos en piezas automotrices de precisión

Configuración óptica de cuatro fuentes + All-in-One de computación en el borde; reconoce 23 tipos de defectos en más de 20 modelos.

0%
Tasa de detección de calidad
0%
Aumento de velocidad de inspección
0M
Beneficio económico anual (RMB)
Nanyang, Henan

Mantenimiento inteligente de carreteras

Motor de visión AI + equipo de patrulla inteligente; base de datos de defectos un archivo por carretera.

0%
Precisión de captura de defectos
0%
Reducción del costo de mantenimiento
0%
Ganancia de eficiencia en mantenimiento
Yantai, Shandong

Detección de cascos en obras inteligentes

Reconocimiento preciso de cascos no utilizados en entornos complejos con reporte en tiempo real.

0%
Reducción de la tasa de accidentes
0K
Ahorro anual en supervisión (RMB)
Laiwu, Shandong

Sistema de detección de llamas

Detección automática de incendios y alerta temprana basadas en CNN a partir de imágenes y video, con localización del origen.

0%
Tasa de reconocimiento de incendios superior a
0s
Tiempo de respuesta reducido a
0%
Reducción de pérdidas por incendios

Despliegue

Despliegue local

Control total de los datos — ideal para finanzas, gobierno y otros escenarios de alto cumplimiento; los clústeres GPU/TPU soportan inferencia de alta concurrencia.

Despliegue edge

La inferencia se lleva al terminal con respuesta en milisegundos; soporte ARM/x86/NPU, contenedorizado y multiplataforma.

Nube híbrida

Elasticidad de la nube pública + seguridad de la nube privada; la recuperación ante desastres en la nube reduce el RTO a minutos.