Industrielle Bildinspektion
Der durchgängige Prozess von der Erfassung bis zum Einsatz — intelligente Qualitätskontrolle in der Industrie
Arbeitsablauf
Datenerfassung
Mehrquellen-Erfassung für Bild-, Audio-, Text-, strukturierte und Sensordaten
Datenannotation
Bounding-Boxes, semantische Segmentierung, 3D-Punktwolken, Schlüsselpunkte und Klassifikation
Training
Algorithmenauswahl nach Ziel und Datenmerkmalen — Regularisierung und Early Stopping gegen Overfitting
Bereitstellung
Drei Varianten: On-Premises, Edge und Hybrid Cloud
Kundenprojekte
Fehler- und Montagekontrolle an Autoteilen
Echtzeitüberwachung, automatische Erkennung und Alarmierung ersetzen ineffiziente manuelle Prüfungen.
Klassifikation von Kratzern an USB-Anschlüssen
Hochpräzise Algorithmen klassifizieren Kratz- und Schmutzdefekte.
Präzise Fehlererkennung an Autoteilen
Optik mit vier Lichtquellen + Edge-Computing-Appliance; erkennt 23 Fehlertypen über 20+ Modelle hinweg.
Intelligente Straßeninstandhaltung
Vision-AI-Engine + intelligente Inspektionsausrüstung; Defektdatenbank mit einer Datei pro Straße.
Erkennung von Schutzhelmen auf Baustellen
Präzise Erkennung fehlender Schutzhelme in komplexen Umgebungen mit Echtzeitberichten.
Flammerkennungssystem
CNN-basierte automatische Branderkennung und Frühwarnung aus Bildern und Videos mit Lokalisierung der Brandquelle.
Bereitstellung
On-Premises
Volle Datenkontrolle — ideal für Finanz-, Verwaltungs- und andere hochregulierte Szenarien; GPU-/TPU-Cluster für Inferenz mit hoher Auslastung.
Edge-Deployment
Inferenz direkt am Endgerät für Reaktionszeiten im Millisekundenbereich; Unterstützung für ARM/x86/NPU, containerisiert und plattformübergreifend.
Hybrid Cloud
Elastizität der Public Cloud + Sicherheit der Private Cloud; Cloud-Disaster-Recovery verkürzt die RTO auf Minuten.